A manifestação organizada pelo deputado federal Nikolas Ferreira (PL-MG) reuniu aproximadamente 18 mil pessoas em Brasília neste domingo (25). O número é resultado de um levantamento do Monitor do Debate Político, da Universidade de São Paulo (USP), em parceria com a ONG More in Common.

De acordo com a análise, que considera uma margem de erro de 12%, o público presente no momento de maior concentração variou entre 15,8 mil e 20,1 mil participantes. A contagem foi feita a partir de imagens aéreas analisadas por software de inteligência artificial, metodologia utilizada regularmente pelo grupo de pesquisa da USP.

O ato foi o ponto final de uma caminhada organizada por Nikolas Ferreira ao longo da semana, com apoiadores que saíram de Paracatu, em Minas Gerais, até a capital federal. O evento foi divulgado como "Caminhada pela Paz" e integrou o movimento denominado "Acorda, Brasil".

Durante a manifestação, houve discursos em carro de som montado na praça e coros com críticas ao presidente Luiz Inácio Lula da Silva (PT). Faixas pedindo o impeachment do chefe do Executivo também foram exibidas pelos participantes.

O ato acabou sendo marcado por um incidente grave. Um raio atingiu a área da manifestação, deixando algumas pessoas desacordadas. Segundo o Corpo de Bombeiros do Distrito Federal, 72 pessoas precisaram de atendimento no local. Destas, 32 foram encaminhadas a hospitais da capital, e oito apresentavam condições consideradas instáveis.

Para chegar à estimativa de participantes, o Monitor do Debate Político analisou 24 imagens captadas em dois horários distintos: às 10h45 e às 15h15. O segundo horário foi considerado o momento de pico da manifestação. Desse total, sete fotos tiradas às 15h15 foram selecionadas por cobrirem toda a área do ato, sem sobreposição.

Segundo a metodologia divulgada pela USP, drones captam imagens aéreas e um software identifica automaticamente as cabeças das pessoas presentes. A partir disso, a inteligência artificial marca cada indivíduo e realiza a contagem dos pontos detectados, o que permite estimar o público mesmo em áreas de grande densidade.

O grupo responsável pela análise afirma que o método reduz distorções comuns em estimativas visuais e aumenta a precisão dos dados divulgados.